数据存储框架03
公司的愿景和目标? 帮助客户通过挖掘其数据的潜力，并利用其数据中的价值进行智能创新。利用公司丰富的创新、开发和经验资源，将在运营技术(OT)领域广泛专业知识与经过验证的信息技术(IT)产品创新和解决方案相结合，为工商企业提供数据驱动解决方案。
业务转型标志着公司的一次巨变，因为我们在不断推进公司的统一社会创新愿景。公司多年来一直帮助客户利用数据的力量来只是具有实效的商业举措。现在，鉴于世界正在被数字化工具和流程改变，我们进行业务调整和转型，
-数据中存在的机会:数据已经成为企业最大的财富，前提是他们能够从中获得可以付诸行动的发现。数据是获取新的收入来源、提高客户体验、改善市场洞察力以及降低经营成本的关键。我们的产品和方案能够帮助客户充分发掘其数据的价值。
-新兴的物联网市场: Gartner,Inc表示”2020年物联网相关支持将达到4400亿美元，在这一时期，将有超过210亿个传感器和端点相链接。“
-优雅的便携式架构: 能够在工作场所或云端运行，支持在边缘和核心的工业物联网部署。
从做双控存储开始的二十年时间内，公司一直坚持积累与创新。回顾这段历史，公司给人的印象比较低调而理性。低调在于，针对技术和产品的研发，始终坚持以用户需求和市场发展为先的路线，不会有”只因技术而做技术“的激进。理性在于，多年的行业经验，成就了公司善于在合适的时间选择合适的技术放在合适的平台上(三个合适/PPT)，理性看待技术创新的独特优势。这对于任何一个企业级存储厂商的健康发展来说，都显得尤为重要。(然后举例说明)单从这两个(案例)关键技术的创新发展来看，谨慎严谨，理性创新，使得低调的公司不断取得进步。毕竟这些年来传统存储整体市场规模增长已经不是十分明显，出货量一度出现下滑的趋势，同时因为后来全闪存阵列与传统存储的有效结合，才将传统存储的影响力进一步拉了回来。全球传统存储市场发展趋势和全闪存的表现，最终让公司选择了突破自己，成就数字时代下的存储新未来。
数字化时代的企业用户所面临的不只是传统应用环境的挑战，还有来自物联网与大数据发展带来的基础架构现代化的新挑战，这对存储产品提出了新的需求:
– 需要进一步优化存储产品的性能，为处理物联网数据和流数据分析等现代工作负载加速。
– 需要对来自Oracle,SAP等传统企业应用、来自容器化的现代应用，以及来自大型机的关键业务应用等多样化工作负载，进行高效的处理和有效的管理。
– 需要确保架构等前瞻性，以适应企业发展的未来需求
– 需要优化总体拥有成本，增强现有数据服务的价值并延长其生命周期，扩展现有存储资产的价值。
– 需要简化管理并加速自动化，基于AI创建新的管理机制，快速提高IT运营效率。
挑战和机遇并存。新需求的出现预示着存储产品的发展必须经历一次跨越时间的变化。数字化时代，必然需要企业用户在存储产品方面具备应对多样化环境的能力。存储产品应数字化新时代发展而顺势转型的进程开始了。
没有一成不变的产品，更没有一成不变的数据。正是因为企业用户自身的数据变化，带来了数据存储的变革。在企业级用户领域，传统存储厂商不断受到来自公有云厂商存储解决方案的影响。一个传统的企业级存储厂商，在高端存储产品创新上倘若不能实现与时俱进的创新，不能融入对物联网、大数据和云环境等新兴技术的支持，那后果将不堪设想。因此，在针对与云环境的对接上，添加了一个文件存储网关。用户数据可以通过该网关平滑移到公有云，利于存储资源的综合有效的应用。其移动到公有云的数据将被对象化，可以快速建立索引方便检索。
关于”高性能、高可靠、高扩展、高灵活“:
– 高性能，是存储产品的显著指标。在强调IOPS超快的同时需要考虑响应时间(IOPS指的是每秒的读写次数，何谈响应时间?此处有问题)。
– 高可靠，是存储产品的必须性指标。只有在重视高可靠的基础上，追求更高的性能，才是厂商和用户的正确选择。存储产品拥有8个9的设备可靠性，主要源自其架构具备强大的自愈能力，专为始终在线的业务而设计。
– 高扩展，由于企业用户数字化转型的加快，无论是面对大型机平台的传统需求还是容器平台的云原生需求，都必须有灵活的支持。存储产品需要全面兼容主流的各种存储介质。
– 高灵活，这是企业用户数字化平台所必须的能力。针对有苛刻要求的大型机应用和有着弹性特点的容器应用，实现了灵活的支持，并且具备跨平台的数据迁移和整合能力。
在应对这样复杂的应用环境下，样样在行，从而为企业用户带来更好的应用体验。
随着云计算的发展，计算架构的变化也催生了存储架构从Scale Up走向Scale Out。Scale Out架构带来更大存储容量的扩展性，也早成为企业级存储用户的一个核心要求，任何传统的紧耦合方式必然无法满足对更多节点的要求。可是新的问题是，对于庞大的存储节点，必须要采取更适合的互联技术。因为节点互联技术会直接影响到存储的延迟性和相应管理的复杂性。那么存储产品如何从物理层和逻辑层来保证节点链接和传输的稳定高效？
从企业用户需求的角度出发，优秀的存储产品更需要好的运营管理。这样才可以让用户在用好产品的同时，可以更容易体验到好产品的好用之处。存储产品的性能瓶颈会随着时间的推移不断被打破，但是性能再好、机器再可靠，没有一个与时俱进的运营管理，那可就拉底存储的段位了。运营管理工具的价值和意义是，采用AI技术增强能力，提供简单、强大、联合管理，这是目前企业用户在数据存储管理上最关心的话题。
管理程序模板带来企业用户在管理和IT工作流程上的简化。收集并分析遥测数据，自动执行日常任务和动作，管理和保护数据，简单的设备管理，这四大模块是企业用户在存储产品上最想要的体验。客户需要具有全局运营洞察能力。进一步分析来看，将人工智能引入基础架构管理和运营中，借助一套智能的集成化系统管理软件，可以为企业用户带来战略性业务成果。与第三方工具一起集成起来，有助于企业更加轻松地分析和管理从服务器、虚拟机、网络到存储的数据中心环境，进而优化应用整个数据路径。
处于转型期的存储公司依然保有创新进取的初心。二十年，对于一个企业的技术坚持来说，在常年的激荡和风雨之中，它早已沉淀下来成熟的动力。因此，在IT新旧交替的关键时期，任何一个走在数字化转型路上的厂商和企业用户，都需要对数据存储的现代化进行深度考量，谨慎而理性地对待新兴技术的发展，坚持在合适的时间选择合适的存储技术放在合适的平台上，真正发挥数据应有的价值。